0.Elasticsearch简介

Elaticsearch，简称为ES， 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

什么是ElasticSearch

ES 是使用Java开发的，并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful (opens new window)API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

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我们以连接数据库为类比Lucene 和 ES ：

• Lucene 就相当于JDBC，是基本的用法。
• ES 就相当 Mybatis， 方便开发人员配置，访问和调用。而且ElasticSearch被做成了 webapp 项目，可以用Tomcat的应用方式启动，提供了可视化的配置界面，大大简化了工作量。
• 除了ES，还有一款比较流行的工具是Solr

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ES 的使用案例

• 2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取 ES 来做PB级的搜索：A Whole New Code Search | The GitHub Blog (opens new window)
• 维基百科也启动了以 ES 为基础的核心搜索架构
• SoundCloud 使用 ES 为 1.8亿 用户提供即时而精准的音乐搜索服务"
• 百度：百度目前广泛使用 ES 作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。
• 新浪使用 ES 分析处理32亿条实时日志
• 阿里使用 ES 构建挖财自己的日志采集和分析体系

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ES 对比 Solr

• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 ES 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 ES 仅支持 JSON 文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 ES 本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 ES ，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 ES

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我们的学习目标

1. 能够理解 ES 的作用
2. 能够安装 ES 服务
3. 能够理解 ES 的相关概念
4. 能够使用Postman发送Restful请求操作 ES
5. 能够理解分词器的作用
6. 能够使用 ES 集成IK分词器
7. 能够完成 ES 集群搭建
8. 在Java中使用ES

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