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晓林

程序猿,自由职业者,博主,英语爱好者,健身达人
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2023-05-22
目录

ES 索引库的查询

# 35.ES 索引库的查询

上一篇讲了怎么维护索引库,接下来讲讲常见的查询操作。

# 添加数据

为了方便后续的演示,我们初始化一些数据:新增几篇文章 ‍ 请求 URL:POST 127.0.0.1:9200/blog/hello/2

{
    "id": 2,
    "title": "关于买房",
    "content": "虚假的挥霍:花几千块钱去看看海。真正的挥霍:花100万交个首付买一个名义面积70平,实际面积55平,再还30年贷款的小户型住房"
}
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‍ 请求 URL:POST 127.0.0.1:9200/blog/hello/3

{
    "id": 3,
    "title": "关于梦想",
    "content": "编程对我而言,就像是一颗小小的,微弱的希望的种子,我甚至都不愿意让人看见它。生怕有人看见了便要嘲讽它,它太脆弱了,经不起别人的质疑"
}
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‍ 请求 URL:POST 127.0.0.1:9200/blog/hello/4

{
    "id": 4,
    "title": "关于打工",
    "content": "其实,我对公司是有点失望的。当初给我司定位为大厂,是高于公司简介的水平的。我是希望进来后,公司能够拼一把,快速成长起来的。大厂这个层级不是只发工资就可以的,公司需要有体系化的待遇。你们给的待遇,它的价值在哪里? 公司是否作出了壁垒形成了核心竞争力? 公司的待遇,和其他公司的差异化在哪里?为什么我来你这上班,我不能去别人那上班吗? 公司需要听从员工的意见,而不是想做什么就做什么,我需要符合劳动法的公司。"
}
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‍ 删除其他的数据,只保留上述 3 个:

‍

# 查询文档-根据 id 查询

请求 URL:不用请求体

GET localhost:9200/blog/hello/2
1

响应数据:

{
    "_index": "blog",
    "_type": "hello",
    "_id": "2",
    "_version": 3,
    "found": true,
    "_source": {
        "id": 2,
        "title": "关于买房",
        "content": "虚假的挥霍:花几千块钱去看看海。真正的挥霍:花100万交个首付买一个名义面积70平,实际面积55平,再还30年贷款的小户型住房"
    }
}
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‍

# 查询文档-根据关键词查询

请求 URL:

POST localhost:9200/blog/hello/_search
1

请求体内容:

{
    "query":
    {
        "term":
        {
            "title": "梦"
        }
    }
}
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这里我们搜索 title 字段中带有“梦”这个字的数据。注意,目前没有用中文分词器,所以不能搜索汉语词语

搜索结果:可以看到 hits 中,total 是搜索的结果数量,这里是 1;下面就是命中的文档列表。

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.2876821,
        "hits": [
            {
                "_index": "blog",
                "_type": "hello",
                "_id": "3",
                "_score": 0.2876821,
                "_source": {
                    "id": 3,
                    "title": "关于梦想",
                    "content": "编程对我而言,就像是一颗小小的,微弱的希望的种子,我甚至都不愿意让人看见它。生怕有人看见了便要嘲讽它,它太脆弱了,经不起别人的质疑"
                }
            }
        ]
    }
}
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‍ 读者也可试试查询其他关键词,或搜索 content 中的内容,作为一个小练习。

# 查询文档-根据一句话查询

之前我们学 Lucene 时,讲过 使用 queryparser 查询 (opens new window);ES 当然也支持。请求 URL:

POST localhost:9200/blog/hello/_search
1

‍ 请求体内容:

{
    "query":
    {
        "query_string":
        {
            "default_field": "title",
            "query": "白日梦"
        }
    }
}
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default_field 就是默认搜索域,query 就是要查询的一句话,我们会先对这句话分词,分完词之后再查询 ‍ 查询结果:可以看到梦这个字是有命中的,因此能查询出来结果

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.2876821,
        "hits": [
            {
                "_index": "blog",
                "_type": "hello",
                "_id": "3",
                "_score": 0.2876821,
                "_source": {
                    "id": 3,
                    "title": "关于梦想",
                    "content": "编程对我而言,就像是一颗小小的,微弱的希望的种子,我甚至都不愿意让人看见它。生怕有人看见了便要嘲讽它,它太脆弱了,经不起别人的质疑"
                }
            }
        ]
    }
}
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# head 插件查询

其实 head 插件也提供了丰富的查询功能:

‍

首先我们可以指定查询哪个 Index:

‍

然后我们可以指定查询的条件,must 就是必须符合,should 就是可以符合,must_not 就是不能符合,相当于与或非:

‍

可以指定查询的内容:例如查询某个字段,match_all 相当于查询全部字段

‍

还可以指定多个查询条件:

‍

例如我们可以查询,title 中包含梦这个字的内容,然后点击查询:下方就是查询的结果

点击加号,还能创建多个查询的页面(类似浏览器的多选项卡)

上次更新: 2025/6/3 09:31:54
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