Redis小实验
# 160.Redis小实验
本文我们来做一个综合性的应用：实现在前端页面加载省份下拉列表。
# 案例需求
- 提供index.html页面，页面中有一个省份下拉列表
- 当页面加载完成后发送ajax请求，加载所有省份
我们使用redis缓存一些不经常发生变化的数据，例如省份。
但数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。如果数据库的表执行了增删改的相关操作，则将redis缓存数据情况，再次存入。我们可以在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
接下来我们开始设计和开发（所有代码已上传到了GitHub (opens new window)和Gitee (opens new window)上）
# 需求设计
首先，有个HTML页面，有一个下拉框显示省份；当页面加载后，发送Ajax请求给服务器，服务器返回数据给前端，前端获取数据后逐个加到下拉框里
假设Servlet名字为ProvinceServlet，相应的，有ProvinceService 和 ProvinceDao接口和实现类，用于查询数据库
示意图：
# 数据库准备
这里我们创建一个新的数据库：
CREATE DATABASE day23; -- 创建数据库
USE day23; -- 使用数据库
CREATE TABLE province( -- 创建表
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO province VALUES(NULL,'北京');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'上海');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'广州');
INSERT INTO province VALUES(NULL,'陕西');
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# 添加依赖
# 新建Druid配置文件
我们在resources文件下，新建
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///day23
username=root
password=****
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
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数据库信息请自行更换
# 准备webapp目录
我们在src/main目录下，新建webapp目录，并新建WEB-INF目录，WEB-INF/web.xml文件；
然后在webapp目录下新建js目录，并导入JQuery的依赖
然后在webapp目录下新建index.html文件
# 新建实体类
package com.peterjxl.domain;
public class Province {
private int id;
private String name;
}
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记得添加getter 和 setter
# 新建dao接口
package com.peterjxl.dao;
import com.peterjxl.domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceDao {
public List<Province> findAll();
}
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# 新建dao接口实现类
package com.peterjxl.dao.impl;
import com.peterjxl.dao.ProvinceDao;
import com.peterjxl.domain.Province;
import java.util.List;
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {
@Override
public List<Province> findAll() {
return null;
}
}
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这里我们先不实现方法
# 新建service接口
package com.peterjxl.service;
import com.peterjxl.domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceService {
List<Province> findAll();
}
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# 新建service实现类
package com.peterjxl.service.impl;
import com.peterjxl.domain.Province;
import com.peterjxl.service.ProvinceService;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
@Override
public List<Province> findAll() {
return null;
}
}
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# 新建JDBC工具类
package com.peterjxl.util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类 使用Durid连接池
*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
//使用ClassLoader加载配置文件，获取字节输入流
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.初始化连接池对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
/**
* 获取连接Connection对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
}
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# 修改dao实现类
package com.peterjxl.dao.impl;
import com.peterjxl.dao.ProvinceDao;
import com.peterjxl.domain.Province;
import com.peterjxl.util.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Override
public List<Province> findAll() {
String sql = "select * from province";
List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Province>(Province.class));
return list
}
}
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# 修改service实现类
package com.peterjxl.service.impl;
import com.peterjxl.dao.ProvinceDao;
import com.peterjxl.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import com.peterjxl.domain.Province;
import com.peterjxl.service.ProvinceService;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List<Province> findAll() {
return dao.findAll();
}
}
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# 新建Servlet
package com.peterjxl.servlet;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.peterjxl.domain.Province;
import com.peterjxl.service.ProvinceService;
import com.peterjxl.service.impl.ProvinceServiceImpl;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@WebServlet("/provinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
List<Province> list = service.findAll();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(list);
System.out.println(json);
resp.setContentType("application/json;charset=utf-8");
resp.getWriter().write(json);
}
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
doPost(req, resp);
}
}
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# 新建index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Hello Redis</title>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
$(function (){
//发送Ajax请求
$.get("/provinceServlet", {}, function (data){
// 1. 获取select标签
var $province = $("#province");
$(data).each(function (index, obj){
// 2. 创建option标签
var $option = $("<option></option>");
// 3. 设置option标签的value属性值
$option.attr("value", obj.id);
// 4. 设置option标签的文本内容
$option.text(obj.name);
// 5. 将option标签添加到select标签中
$province.append($option);
})
})
});
</script>
</head>
<body>
<select id="province">
<option>--请选择省份</option>
</select>
</body>
</html>
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# 使用Redis-设计思路
接下来开始重头戏。由于省份是很少变化的，我们可以用缓存来存储省份数据。
我们在service中，
- 首先从Redis中查询是否有数据
- 没有则查询数据库并填充到Redis中；有则跳到下一步
- 返回省份数据给前端
我们可以将JSON字符串存到Redis中。
# 修改service接口和实现类
我们添加一个findAllJson方法
package com.peterjxl.service;
import com.peterjxl.domain.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceService {
List<Province> findAll();
String findAllJson();
}
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package com.peterjxl.service.impl;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.peterjxl.dao.ProvinceDao;
import com.peterjxl.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import com.peterjxl.domain.Province;
import com.peterjxl.service.ProvinceService;
import com.peterjxl.util.JedisPoolUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List<Province> findAll() {
return dao.findAll();
}
@Override
public String findAllJson() {
Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
String province_json = jedis.get("province");
if(null == province_json || 0 == province_json.length()){
System.out.println("redis中没有数据，查询数据库");
List<Province> list = dao.findAll();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
province_json = mapper.writeValueAsString(list);
} catch (JsonProcessingException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
jedis.set("province",province_json);
jedis.close();
}else {
System.out.println("redis中有数据，查询缓存");
}
return province_json;
}
}
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# 修改Servlet
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
String json = service.findAllJson();
System.out.println(json);
resp.setContentType("application/json;charset=utf-8");
resp.getWriter().write(json);
}
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# 重启并测试
启动Redis服务端和客户端，然后查看当前的键，可以看到并没有province
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1) "user"
2) "username"
3) "myList"
4) "hello"
5) "password"
6) "mySortedSet"
7) "myList2"
8) "mySet"
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我们重启Tomcat，访问页面，然后观察Redis：
127.0.0.1:6379> keys *
1) "username"
2) "password"
3) "mySortedSet"
4) "user"
5) "myList"
6) "province"
7) "hello"
8) "myList2"
9) "mySet"
127.0.0.1:6379> get province
"[{\"id\":1,\"name\":\"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\"},{\"id\":2,\"name\":\"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7\"},{\"id\":3,\"name\":\"\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e\"},{\"id\":4,\"name\":\"\xe9\x99\x95\xe8\xa5\xbf\"}]"
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可以看到有这个key，并且正常获取了。注意，这里只是将省份的数据做一个缓存，如果有更新，还得更新Redis的操作，例如service方法里的更新和删除方法中，更新Redis的数据，这里就不再演示了。
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上次更新: 2023/8/23 10:10:57
