交换机
# 100.交换机
在上一节中,我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后,每个任务都恰好交付给一个消费者(工作进程)。在这一部分中,我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者,这种模式称为“发布/订阅”
为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成:第一个程序将发出日志消息,第二个程序是消费者。其中我们会启动两个消费者,其中一个消费者接收到消息后把日志存储在磁盘,另外一个消费者接收到消息后把消息打印在屏幕上,也就是第一个程序发出的日志消息将广播给所有消费者
在讲发布/订阅之前,我们先讲讲交换机
# Exchanges
RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上,通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。
生产者只能将消息发送到交换机(exchange),交换机工作的内容非常简单,一方面它接收来自生产者的消息,另一方面将它们推入队列。
交换机必须确切知道如何处理收到的消息:是应该把这些消息放到特定队列,还是说把他们到许多队列中,还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定,交换机有这些类型:默认类型(无名类型),直接(direct),主题(topic) ,标题(headers),扇出(fanout,也叫发布订阅)
# 无名 exchange
在本教程的前面部分我们对 exchange 一无所知,但仍然能够将消息发送到队列。之前能实现的原因是因为我们使用的是默认交换机,我们通过空字符串进行标识:
channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());
第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名称交换机。消息能路由发送到队列中其实是由 routingKey(bindingkey)
绑定 key 指定的(如果有该参数,没有则使用默认)
也可以在后台看到有一个默认交换机:
而使用默认交换机,我们是无法实现一个消息发给多个消费者的,还记得我们之前说过两个消费者之间是竞争关系吗?一个消息被消费后,另一个消费者就不能拿到该消息了。
而我们可以用一个交换机,通过路由规则绑定 2 个队列,然后一个消息也放到两个队列上,这样虽然队列中的消息只能被消费一次,但我们有多个队列,这样一个消息就能被消费多次了。
# 临时队列
之前的章节我们使用的是具有特定名称的队列(还记得 hello 和 ack_queue 吗?)。队列的名称对我们来说至关重要,我们需要指定我们的消费者去消费哪个队列的消息。
每当我们连接到 Rabbit 时,我们都需要一个全新的空队列,为此我们可以创建一个具有随机名称的队列,或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。因此我们可以用临时队列
创建临时队列的方式如下:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
创建出来之后长成这样:
# 绑定(bindings)
binding 是 exchange 和 queue 之间的桥梁,它告诉我们 exchange 和哪个队列进行了绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定
我们可以演示下。首先新建一个队列:
同理,新建一个交换机
然后我们点击新建的交换机,并添加 bindings:binding key 随便写一个
然后就可以看到有绑定关系了:
一旦发消息到该交换机,交换机就可以根据路由规则,发送到对应的队列,队列再将队列发给消费者。为什么要有 routing key?这是因为有可能生产者只想发给某一个队列,此时就可以指定 routing key。
此时发消息就变的很灵活。
# Fanout(扇出)
Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样,它是将接收到的所有消息广播到它知道的所有队列中。系统中默认有些 exchange 类型,其中就包含扇出
下面我们来实践下,将一个交换机(取名为 logs)绑定 2 个队列,发送一个消息,然后两个队列都能收到并被消费,示意图:
# 生产者
package com.peterjxl.rabbitmq.demo6;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class EmitLog {
public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String message = "Hello World " + i;
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息: " + message);
}
}
}
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# 消费者 01
package com.peterjxl.rabbitmq.demo6;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class ReceiveLogs01 {
public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
// 声明一个交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 生成一个临时队列, 队列名称是随机的, 当消费者断开与队列的连接时, 队列自动删除,
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 将临时队列绑定到交换机上, 参数3是routingKey, 交换机根据这个key将消息转发到指定的队列上
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println("ReceiveLogs01等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕上......");
// 接收消息, 参数2是自动确认, 参数3是消息的回调
channel.basicConsume(queueName, true, (consumerTag, message) -> {
System.out.println("ReceiveLogs01接收到的消息: " + new String(message.getBody()));
}, consumerTag -> {
});
}
}
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关键在于第 20 行的绑定:
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
这里空字符串表示不指定,也就是交换机会发送消息给所有被绑定的队列。
# 消费者 02
package com.peterjxl.rabbitmq.demo6;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class ReceiveLogs02 {
public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
// 声明一个交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 生成一个临时队列, 队列名称是随机的, 当消费者断开与队列的连接时, 队列自动删除,
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 将临时队列绑定到交换机上, 参数3是routingKey, 交换机根据这个key将消息转发到指定的队列上
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println("ReceiveLogs02等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕上......");
// 接收消息, 参数2是自动确认, 参数3是消息的回调
channel.basicConsume(queueName, true, (consumerTag, message) -> {
System.out.println("ReceiveLogs02接收到的消息: " + new String(message.getBody()));
}, consumerTag -> {
});
}
}
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# 测试
我们先启动两个消费者,然后再启动生产者,可以看到两个消费者都接受到了消息:
在控制台也能看到有这个 exchange:
# Direct exchange
在上一节中,我们构建了一个简单的日志记录系统。我们能够向许多接收者广播日志消息。在本节我们将向其中添加一些特别的功能:比方说我们只让某个消费者订阅发布的部分消息。例如我们只把严重错误消息定向存储到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
Fanout 这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性,它只能进行无意识的广播,在这里我们将使用 direct 这种类型来进行替换,这种类型的工作方式是,消息只去到它绑定的 routingKey 队列中去。
我们再次来回顾一下什么是 bindings,绑定是交换机和队列之间的桥梁关系。也可以这么理解:队列只对它绑定的交换机的消息感兴趣。绑定用参数用 routingKey 来表示。也可称该参数为 binding key,创建绑定:
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "routingKey");
绑定之后的意义由其交换类型决定。举个例子:
在上面这张图中,我们可以看到 X 绑定了两个队列,绑定类型是 direct。队列 Q1 绑定键为 orange,队列 Q2 绑定键有两个:一个绑定键为 black,另一个绑定键为 green.
在这种绑定情况下,生产者发布消息到 exchange 上,绑定键为 orange 的消息会被发布到队列 Q1。绑定键为 black 或 green 和的消息会被发布到队列 Q2,其他消息类型的消息将被丢弃。
和扇出有点类似,扇出的时候两个交换机和队列的 routing key 是相同的(空字符串),因此两个队列都能收到。而直接交换机,就有点像是扇出交换机的变种,因为 routing key 不同,所以不会广播给所有队列。
如果 exchange 的绑定类型是 direct,但是它绑定的多个队列的 key 如果都相同,在这种情况下虽然绑定类型是 direct ,但是它表现的就和 fanout 有点类似了,就跟广播差不多,如下图所示,这种情况也叫多重绑定
接下来我们来实践下
# 需求
定义一个交换机和 2 个队列,并根据日志级别绑定不同的 routing key:
绑定关系:有 2 个队列,但有 3 个绑定关系
# 消费者 01
写一个消费者,声明一个交换机和队列,并绑定两个 routing key
package com.peterjxl.rabbitmq.demo7;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class ReceiveLogsDirect01 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare("console", false, false, false, null);
channel.queueBind("console", EXCHANGE_NAME, "info");
channel.queueBind("console", EXCHANGE_NAME, "warning");
System.out.println("ReceiveLogsDirect01等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕上......");
channel.basicConsume("console", true, (consumerTag, message) -> {
System.out.println("ReceiveLogsDirect01控制台打印接收到的消息:" + new String(message.getBody()));
}, consumerTag -> {});
}
}
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# 消费者 02
和上一个消费者代码类似,声明一个交换机和队列,并绑定 routing key
package com.peterjxl.rabbitmq.demo7;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class ReceiveLogsDirect02 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare("disk", false, false, false, null);
channel.queueBind("disk", EXCHANGE_NAME, "error");
System.out.println("ReceiveLogsDirect02等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕上......");
channel.basicConsume("disk", true, (consumerTag, message) -> {
System.out.println("ReceiveLogsDirect02控制台打印接收到的消息:" + new String(message.getBody()));
}, consumerTag -> {});
}
}
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# 生产者
发送多个消息,并且 routing key 不同
package com.peterjxl.rabbitmq.demo7;
import com.peterjxl.rabbitmq.util.RabbitMQUtils;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class DirectLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"info",null,"info message".getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"warning",null,"warning message".getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"error",null,"error message".getBytes());
}
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# 测试
先启动两个消费者,然后启动生产者,运行结果正常:
# 源码
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