Docker 重量级监控

# 190.Docker 重量级监控

上一篇讲的是轻量级的监控工具，本文就来讲重量级的： CAdvisor + InfluxDB + Granfana，简称 CIG。

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# docker stats

原生的 Docker 命令中，stats 可以查看每个容器占用的 CPU，内存，网络流量等情况：

CONTAINER ID  NAME       CPU %    MEM USAGE / LIMIT    MEM %    NET I/O           BLOCK I/O     PIDS
f9480daf14c6  mynginx    0.00%    1.445MiB / 3.701GiB  0.04%    2.55kB / 2.43kB   0B / 15.9kB   2
b31770c6aef2  wonderful  0.00%    2.164MiB / 3.701GiB  0.06%    830B / 0B         9.97MB / 0B   2
740c27663f2c  portainer  0.00%    13.36MiB / 3.701GiB  0.35%    687kB / 16.6MB    0B / 5.76MB   7

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stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据是实时的，不会存储、也没有健康指标过线预警等功能。

# CIG 是什么

每个技术的作用：

CAdvisor：监控收集
InfluxDB：存储数据
Granfana：展示图表

示意图：

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# CAdvisor

一个容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU，网络 IO，磁盘 IO 等监控，同时提供了一个 WEB 页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor 默认存储 2 分钟的数据，而且只是针对单物理机。

不过，CAdvisor 提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch 等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor 功能主要有两点：

展示 Host 和容器两个层次的监控数据。
展示历史变化数据。

# InfluxDB

InfluxDB 是用 Go 语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。

CAdvisor 默认只在本机保存最近 2 分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到 InfluxDB 中。InfluxDB 是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且，CAdvisor 本身已经提供了 InfluxDB 的集成方法，启动容器时指定配置即可。

InfluxDB 主要功能：

基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）；
可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
基于事件：它支持任意的事件数据 ‍

# Granfana

Grafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（InfluxDB，MySQL，Elasticsearch，OpenTSDB，Graphite 等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

Grafan 主要特性：

灵活丰富的图形化选项
可以混合多种风格
支持白天和夜间模式
多个数据源

# 使用 compose 一键搭建监控平台

我们使用 compose，一键启动 cadvisor，influxdb 以及 grafana。当然也可以逐个启动，不过既然我们学了 compose，就用起来。 ‍ 编写 /mydocker/cig/docker-compose.yml：

version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {}

services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data

 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

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说明：

第 11 行 PRE_CREATE_DB=cadvisor，预先创建一个数据库，用来存储数据。有点类似我们之前微服务实战中创建的数据库 db2021
第 20 行：links，配置的是 influxdb，相当于 CAdvisor 集成 influxdb
第 22 行：配置 CAdvisor 使用的驱动（类似 JDBC 驱动类型） ‍ 然后检查下配置文件有没错：

docker compose config -q

‍ 然后启动（注意要用到 8080 端口，因此如果有 Tomcat 监听了该端口，得先关闭。启动完记得用 ps 检查下）：

docker compose up -d

# 测试

然后我们访问并测试：

浏览 cAdvisor 收集服务，http://ip:8080
浏览 influxdb 存储服务，http://ip:8083
浏览 grafana 展现服务， http://ip:3080 ‍ cAdvisor 第一次访问慢，要等一下；cadvisor 也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集